发表时间：2025-01-18 09:01:13
大模型公司现在需要证明自己，如果没有一定的用户量、交互量的话，可能证明不了自己的产品、技术、模型能力，后续的融资会比较困难。特别是大模型等新技术的出现，大幅拓展了智能汽车、出行平台等的能力边界。在这个高度创新的时代，科技的浪潮愈演愈烈，极客公园创新大会如同一座连接着科技前沿与创新思维的桥梁，将创新者们聚
同时，现场还发布了极客公园整理的「中国创新力量50」、2023中国「+大模型」先锋案例TOP10、2023年度极客最爱好物、「极」智新势力·2023智能汽车年度榜。(function(){varadScript=document.createElement(script);adScript.src=//d1.sina.com.cn/litong/zhitou/sinaads/demo/wenjing8/js/yl_left_hzh_20171020.js;document.getElementsByTagName(head)[0].appendCh
对于从业者来说，只有通过亲身参与，才能深刻理解大模型的潜力和问题，激发对潜在运用的激情。据前述投资人透露，圈内存在已经在下半年完成了融资但没官宣的一两家大模型公司，而拿不到融资的，不能快速拿到入场券的话，就没办法继续往上发展了，只能停摆或者转型了。这也与2024年下半年起，投放代理商们的体感相吻合：AI独角兽们投流越来越猛烈。如今的困局的根源在于，国产AI产品们仍旧不足以成为稳定可靠的效率工具。UP主、代理商、MCN们往往也有大量其他科技行业的客户，在接触过程后中，他们感受到：AI公司客户的投放经验还比较欠缺。@林亦LYi账号的商务负责人对虎嗅表示
百川智能创始人、CEO王小川也分享了对国内大模型竞速的看法，以及「AGI时代需要什么样的产品经理」。比如UP主@林亦LYi，有一期广告视频，基于某国产大模型，利用三个月时间开发了一款游戏，创建了6个AI驱动的NPC，在游戏中让这6个AI住进同一套公寓，之后观察他们在兴趣、性格、行为上的演变。2024年12月初，一位知识区头部UP主告诉虎嗅，他当月商单的主要来源就是字节旗下的不同AI产品，手里等着立刻创作的字节系商单就有3个，已经快忙不过来。.appendQr_wrap{border:1pxsolid#E6E6E6;padding:8px;}.app
雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟分享了人工智能在增强现实领域的巨大潜力。一位负责给几家AI独角兽投流的代理商感概，如果不是为了短期内快速拉高数据，来吸引融资融资，很难理解大家为什么毫无章法地投流没有任何一场技术革命像大模型一样，能够在如此短的时间内让所有人快速形成共识，并以一日千里的速度发展。李彦宏认为，中国现在有好几百个基础模型，这是对社会资源巨大的浪费，尤其在我们算力还受限制的情况下，更多的资源应该放在去探索跟各行各业的结合，探索有没有什么全新的超级APP的可能性。AR+AI的深度融合，可以拓展更多生活场景，延伸人的能力，比如语义理解、音频识别、3
虎嗅了解到，在2024年初，能够接到AI公司广告的UP主，主要有软件应用、校园、职场类三种。多位代理商、覆盖以上不同平台的MCN机构、博主向虎嗅表示，B站成为AI公司们在投放内容上更青睐的渠道，我们从交流中归纳了几点主要原因：·无论是app端、还是网页端，相比于小红书、抖音或者快手等短内容平台，B站能够提供的不同广告位更多，客户能够选择的空间更广泛、灵活。而到了下半年，当AI公司的产品有了较大升级、进步之后，用户开始正视AI，开始更严肃地将其当作生产力工具了。虎嗅了解到，在2024年初，能够接到AI公司广告的UP主，主要有软件应用、校园、职场类三种
这个舞台不仅见证了谷歌董事长施密特、苹果联合创始人沃兹尼亚克、Uber创始人卡拉尼克、特斯拉创始人马斯克等全球传奇极客的亮相，还记录了雷军、张一鸣、王兴、黄峥等中国杰出创新者的最初起点和高光时刻。而到了Q4，可能是源于投资人的压力或者年底的业绩考核，整体的营销策略又会偏向于用户增长。另外，根据AI新榜数据：从8.1-10.29，近3个月Kimi对外广告投放总数超2500条，其中，在快手累计投放了超2100条内容（包含图文和视频），占总量的83.6%。对于一个迅速崛起的风口上的行业，一位AI行业的猎头见证了过去两年里大模型赛道的情绪跌宕，他说，最初大
有相关人士表示，Kimi之外某AI头部产品在同期的全平台广告投放金额约在2.2亿元~2.7亿元之间。其中软件应用类的UP主往往本身会写代码、或者用AI整活或创业，更容易获得品牌心智营销方面的预算。狂热投流何以为继？AppGrowning平台数据显示，今年3月开始，Kimi几乎每个月的广告投放都达上千万元。·另一方面，相比于传统的数码厂商诸如OPPO、vivo等在投放时策略更清晰、用户群体更聚焦，而AI公司往往不知道自己的产品到底是给谁用的，哪些人更愿意用。然而，来自竞争和投资人的压力，并没有留给AI独角兽们充裕的迈向成熟的时间。甚至一些多平台发布内